人工智能是對(duì)人類智能的模仿。人類智能主要表現(xiàn)在思維能力上，語言是人類思維活動(dòng)的憑借，是思維成果貯存、傳播的載體，故而語言能力決定著思維水平。人類自幼成長(zhǎng)，通過獲取語言促進(jìn)思維發(fā)展，因各種原因而未能較好獲得自然語言者，其思維水平便嚴(yán)重局限。人類的書面語學(xué)習(xí)和第二語言學(xué)習(xí)，大大提升了思維品質(zhì)，比文盲和單語者更具思維優(yōu)勢(shì)。思維與語言的關(guān)系盡管學(xué)界還有不少爭(zhēng)論，但語言在思維中的重要地位不能否認(rèn)。語言智能是人類最為重要的智能，讓計(jì)算機(jī)獲取人類的語言智能是人工智能的重要任務(wù)。

人工語言智能是人工智能皇冠上的明珠，從人工智能中分離出人工語言智能的概念具有重要的理論意義和技術(shù)價(jià)值。這種分離工作是從周建設(shè)教授開始的。我與建設(shè)教授已有38年的學(xué)術(shù)交情，1983年，嚴(yán)學(xué)宭先生在華中工學(xué)院語言研究所舉辦語言學(xué)理論學(xué)習(xí)班，我與建設(shè)是同窗好友。所以對(duì)他的學(xué)術(shù)之路比較了解，對(duì)他的學(xué)術(shù)見解與成就很是欽佩。他對(duì)語義學(xué)、邏輯學(xué)、語言哲學(xué)素有興趣，進(jìn)而發(fā)展到探討人腦的概念體系和知識(shí)運(yùn)作，再向前走，步入探究人腦語言智能的境域。在人工智能快速發(fā)展的時(shí)節(jié)，他及時(shí)把研究遷移到人工語言智能（以下簡(jiǎn)稱“語言智能”）領(lǐng)域，并在國(guó)家語委支持下建立了首家中國(guó)語言智能研究中心。中心聘請(qǐng)中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)前任理事長(zhǎng)李德毅院士擔(dān)任學(xué)術(shù)委員會(huì)主席，招賢納士，已成規(guī)模。中心聚焦于智能教育，在智能閱讀、智能寫作、智能評(píng)測(cè)等領(lǐng)域取得重要進(jìn)展，并實(shí)現(xiàn)了技術(shù)落地和產(chǎn)品推廣，建造了個(gè)性化學(xué)習(xí)和終身學(xué)習(xí)的服務(wù)平臺(tái)。

教育需要理念，更需要技術(shù)支撐。中國(guó)是世界上教育規(guī)模最大的國(guó)家，教育狀況決定著人民的福祉和國(guó)家的未來。中國(guó)教育發(fā)展的任務(wù)有二：一是提升教育品位，培育高水平人才；二是解決教育不均衡問題，實(shí)現(xiàn)教育公平。2020年的新冠疫情逼迫教學(xué)遷至網(wǎng)上，隨著疫情的常態(tài)化，網(wǎng)絡(luò)教學(xué)也會(huì)成為新常態(tài)，如何打造適用于教學(xué)的軟硬件環(huán)境，如何大規(guī)模集聚優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)教育資源，如何發(fā)展教師團(tuán)隊(duì)的網(wǎng)絡(luò)教育技能，如何利用學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)因材施教，如何科學(xué)開展網(wǎng)絡(luò)教育的評(píng)價(jià)系統(tǒng)等，成為時(shí)代命題。開拓網(wǎng)上教育新地，創(chuàng)建網(wǎng)上教育范式，是提升教育品位、均衡教育資源的重大問題。充分利用語言智能發(fā)展網(wǎng)上教學(xué)，推進(jìn)教育信息化由技術(shù)化階段向智能化階段發(fā)展，意義重大。就此而言，周建設(shè)團(tuán)隊(duì)所建設(shè)的智能教育服務(wù)平臺(tái)及其將來的發(fā)展利用，是會(huì)在中國(guó)教育史上豎起一座里程碑的。

教育是社會(huì)生活之一隅，語言智能在其他社會(huì)領(lǐng)域也在發(fā)揮著“革命性”作用。當(dāng)前計(jì)算科學(xué)的一個(gè)重要任務(wù)就是進(jìn)行“人文計(jì)算”，試圖通過數(shù)據(jù)與計(jì)算來解決許多人文問題，甚至包括人類的情感情緒問題，于是有所謂的“情感計(jì)算”。“人文計(jì)算、情感計(jì)算”，其當(dāng)前價(jià)值不在于解決多少問題，更在于提醒人們重新審視既往的社會(huì)觀念，發(fā)現(xiàn)新課題、新思路、新目標(biāo)。在這些領(lǐng)域，語言智能也是大有施發(fā)能量的空間。

語言智能正帶社會(huì)進(jìn)入人機(jī)對(duì)話時(shí)代。據(jù)估計(jì)，某些網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域機(jī)器寫作的文本已經(jīng)占到15%，金融商貿(mào)業(yè)的網(wǎng)絡(luò)客服多數(shù)是機(jī)器值班，自動(dòng)翻譯所取得的成績(jī)更是亮眼。很多領(lǐng)域、很多時(shí)候都是在與機(jī)器對(duì)話，過去，語言是人類的；現(xiàn)在語言也是機(jī)器的。“人-機(jī)-人”成為常用的交際模式，我們必須有與機(jī)器對(duì)話的心理準(zhǔn)備，并要盡量利用語言智能技術(shù)來提升自己的語言能力。人類的進(jìn)化多是來自工具的異化。我們創(chuàng)造著人工智能，也正在被人工智能異化。異化首先從心理開始，繼之是思維的異化，繼之是生活習(xí)慣的異化，繼之是身體生理的異化。

在語言智能的發(fā)展及其社會(huì)應(yīng)用中，也許需要建立“機(jī)器語言行為學(xué)”。這門新學(xué)問的任務(wù)之一，是研究機(jī)器說話、寫文章、做翻譯的特點(diǎn)，以便識(shí)別人類的語言行為與機(jī)器的語言行為；任務(wù)之二是測(cè)試機(jī)器的語言水平，為不同的語言軟件測(cè)定其語言能力等級(jí)，以此來評(píng)價(jià)優(yōu)劣，以此來促進(jìn)語言智能業(yè)的進(jìn)步；任務(wù)之三是建立機(jī)器語言的倫理規(guī)范，綜合利用信息技術(shù)、職業(yè)道德、法律法規(guī)等，將機(jī)器的語言行為約束在文明、無害等社會(huì)認(rèn)可的倫理范圍之內(nèi)，為語言智能這輛飛車裝上剎車等安全裝置。

至此，又想起文章開頭的話，人工智能的發(fā)展還會(huì)像坐“過山車”那樣，從高峰跌向低谷嗎？目前，人工智能的發(fā)展主要是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，計(jì)算機(jī)利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行自主學(xué)習(xí)而獲取知識(shí)與智能。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能縱然馬力強(qiáng)大，但也可能會(huì)遇到 “天花板”。這“天花板”至少來自兩個(gè)方面：第一，計(jì)算機(jī)獲取智能的不透明性。誰（人和計(jì)算機(jī)）都不知它是怎么學(xué)習(xí)的，究竟能夠?qū)W到什么？這種不透明性自然令人類憂心，因?yàn)椴恢鼤?huì)不會(huì)危害人類。第二，數(shù)據(jù)的貧瘠與污染。大數(shù)據(jù)雖然“大”，但比起人類的知識(shí)與智慧還是貧瘠的，特別是缺乏常識(shí)。大數(shù)據(jù)來自于不同時(shí)代、不同文化、不同階層、不同情景，思想意識(shí)和語言文明等都存在一些問題，比如“男尊女卑、種族歧視、地域歧視、西方中心主義”等，比如許多臟字眼等。在這種被“污染”的數(shù)據(jù)中進(jìn)行學(xué)習(xí)，不可能如蓮藕般“出污泥而不染”。

打破“天花板”需要采取“數(shù)據(jù)與規(guī)則”雙輪驅(qū)動(dòng)的良性發(fā)展模式。數(shù)據(jù)上，一方面要用較多功夫去“淘洗”，同時(shí)要按照“數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵要素”的思路、用市場(chǎng)規(guī)律去集聚數(shù)據(jù)和共享數(shù)據(jù)；就“不透明”問題來說，要努力把人類的知識(shí)“規(guī)則化、數(shù)字化”，通過算法升級(jí)，使之成為計(jì)算機(jī)可以利用的數(shù)據(jù)，達(dá)到“規(guī)則驅(qū)動(dòng)”的目標(biāo)。通過“數(shù)據(jù)+規(guī)則”的雙輪驅(qū)動(dòng)，有望捅破人工智能發(fā)展的“天花板”，不至于再坐“過山車”。

與之相關(guān)的還有人才培養(yǎng)問題。文理分家的教育模式已經(jīng)不適合大交叉、大融合的科學(xué)發(fā)展要求。中學(xué)階段文理分科的做法，極端地不合時(shí)宜。大學(xué)本科和研究生教育都要進(jìn)行深度的文理融合。不僅文科生需進(jìn)行必要的理工科教育，理工科學(xué)生也需要文科教育。特別是人工智能的課程，應(yīng)當(dāng)成為基礎(chǔ)教育的基礎(chǔ)課程，成為大學(xué)各專業(yè)的重要課程。讓學(xué)生了解人工智能發(fā)展趨勢(shì)，具備人工智能意識(shí)，掌握必要的計(jì)算科學(xué)的方法，借助人工智能處理本專業(yè)問題，也有意識(shí)利用專業(yè)優(yōu)勢(shì)推進(jìn)人工智能發(fā)展。2020年7月29日，全國(guó)研究生教育視頻會(huì)議召開，部署新技術(shù)時(shí)代高端人才培養(yǎng)問題。會(huì)后決定把交叉學(xué)科新增為第14個(gè)學(xué)科門類，說明了對(duì)人才進(jìn)行大交叉、大融合培養(yǎng)的重要性和急迫性。語言智能是諸多學(xué)科的的交叉，需要交叉學(xué)科培養(yǎng)出來的人才做支撐。

語言智能正在快速發(fā)展。周建設(shè)教授主編的《語言智能研究》（第1輯），不僅用大量材料報(bào)告了這一領(lǐng)域快速發(fā)展的現(xiàn)況，還盡量呈現(xiàn)相關(guān)方面的發(fā)展趨勢(shì)。細(xì)讀此書，可明現(xiàn)狀，可測(cè)未來。“消極性”讀者，只是被動(dòng)地獲取書中知識(shí)，而“積極性”讀者，通過閱讀能夠創(chuàng)造新知，比如對(duì)語言智有更深入理解，比如在本專業(yè)、本崗位積極利用語言智能成果，甚至是幫助人工智能的發(fā)展。盼望有更多的積極性讀者，也期待今后還能讀到《語言智能研究》的續(xù)集。